視覺檢測在自動化工業中的典型應用

目前，我國的自動化技術發展很快。人類對機器視覺有了更深的了解，人們對機器視覺的認識也發生了巨大的變化。機械視覺系統提高了生產的自動化程度，使不適合手工操作的危險工作環境成為可能，使批量和連續生產成為現實，并極大地提高生產效率和產品精度。在工業生產中，快速獲取信息和自動處理信息的能力也促進了信息集成。伴隨著機器視覺技術的成熟與發展，它的應用范圍越來越廣。從這些方面，我們可以大致概括一下機器視覺的五種典型應用。以上五種典型應用還可以對機器視覺技術的應用進行基本概括。能在工業生產中發揮作用。

1.圖像檢查應用。

校驗是機器視覺行業的一個重要應用。大多數產品都需要檢驗。手工檢查有很多缺點。手工檢測準確度低。若你長時間工作，則無法確保準確性。速度太慢容易影響整個生產過程的效率。所以，機器視覺在圖像檢測中也被廣泛應用，如檢測硬幣邊緣的字符。第五套人民幣于2000年10月發行，其中一元硬幣的側面具有增強防偽功能?？紤]到制造工藝的嚴格控制要求，在Z終造幣工藝過程中安裝了視覺檢測系統。另外，它可以用于印刷過程中的色彩套準、顏色對比檢驗、包裝過程中飲料瓶蓋的印刷質量檢驗、產品包裝上的條形碼、字符識別、瓶缺陷檢測等。其中，利用機器視覺系統檢測玻璃瓶缺陷還包括藥用玻璃瓶種類。機器視覺也涉及醫學，主要包括尺寸檢驗、瓶外貌及肩部缺陷檢查、瓶口缺陷檢查等。

2.圖像識別應用。

圖象識別是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種模式識別對象。在機器視覺工業中，Z典型的應用就是QR碼的識別。QR碼是我們常用的一種條碼。將大量的數據信息存儲在這一二維代碼中，并通過條形碼跟蹤和管理產品。利用機器視覺系統，可以方便地對各種材料表面的條形碼進行識別和讀取，大大提高了生產效率。

3.視覺定位應用。

可視化定位是指機器視覺系統快速、準確地定位被測零件的位置。在半導體封裝領域中，設備需要根據機器視覺獲取的芯片位置信息調整拾取頭，準確提取芯片并綁定。在機器視覺行業，這是視覺定位Z基礎的應用。

4.物體測量應用。

機械視覺工業應用的Z大特點是它的非接觸式測量技術，這種技術同樣具有高精度、高速度，但非接觸性，并且沒有磨損，消除了由于接觸而產生二次損傷的隱患。常用的測量應用包括齒輪、連接器、汽車零件、IC元件插頭、麻花鉆和羅丁螺紋試驗。

5.對象分類應用。

對象分類的實際應用是基于識別后的檢測環節，并利用機器視覺系統對圖像進行處理實現分類。機械視覺工業應用中，常用于食品分類、零件表面缺陷自動分類和棉纖維分類。